1. Spring Cache 与 @CachePut 注解
@CachePut注解 用于方法执行后，将方法的返回值放入缓存中，而不是从缓存中获取数据。它可以确保缓存中的数据与方法返回值同步更新。- 关键点：
@CachePut会在方法执行完之后才执行，缓存的值是方法的返回值，而不是方法参数的值。例如，在保存User时，@CachePut(cacheNames = "userCache", key = "#user.id")会根据执行完的方法返回值，将数据存储到缓存中。 - Spring 缓存的机制是方法执行完毕后将返回值放入缓存中，避免了直接在方法开始时就对缓存进行操作，从而确保缓存的数据是最新的。
2. Redis 操作与缓存配置
- Spring Data Redis：Spring Data Redis 是 Spring 提供的对 Redis 数据库的支持，能够简化与 Redis 交互的过程。
- Redis 键查询使用：可以通过
keys命令在 Redis 中查询指定模式的键，例如keys "prefix:*"查询所有以prefix:开头的键，但在生产环境中不推荐使用keys，因为它可能导致性能问题。 - 使用 Redis 存储数据时，Spring Data Redis 会自动处理数据的序列化和反序列化。Spring 提供了缓存注解，如
@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict等，这些注解可以简化 Redis 缓存的操作，自动处理缓存数据。
3. MyBatis 中的 @CachePut 和参数映射
- MyBatis 映射文件中的
parameterType和resultType：parameterType用于指定方法参数的类型，resultType用于指定查询结果的类型。在 XML 映射文件中，parameterType="Dish"代表方法参数为Dish类型，resultType="Dish"代表返回值为Dish类型。 @CachePut注解中的缓存键：在@CachePut中，key = "#user.id"会将方法的返回值user的id作为缓存的键。这个缓存键在方法执行完后生成，确保缓存的数据是最新的。
4. "sub" 作为动词的含义
在某些语境中，"sub" 作为动词时有 "删除" 或 "替代" 的意思。具体来说：
- "substitute" 的缩写形式，“sub” 常常表示 替代，例如在命令行或脚本中，常用于替换文本或变量。
- 在某些编程环境中，sub 用于表示将一个元素从列表或数组中移除，或者在特定情况下表示进行 删除操作。
比如，在编程中，常见的 sub 操作是替换或删除的操作：
- 替换 (substitute)：用新的值替换旧的值。
- 删除 (sub)：某些框架或语言中使用
sub来表示移除、删除操作。
举例：
- 在 Perl 或 Ruby 中，
sub作为关键字用于定义函数或方法，但在某些上下文中，它也可以表示删除或替代的操作。 - 在正则表达式中，
sub是替换操作的简写。
这个词的具体意义取决于使用的上下文。在一般的自然语言中，"sub" 主要是 "替代" 或 "替换" 的意思，但在编程或命令行操作中，它有时也用作表示 删除。
5. JSON 解析错误：HttpMessageNotReadableException
- 出现
HttpMessageNotReadableException错误时，通常是因为前端发送的 JSON 数据格式错误，Spring 无法解析请求体中的数据。常见原因包括 JSON 格式错误（如缺少逗号、引号不匹配等）或Content-Type错误。 - 解决方法：
- 确保前端发送的 JSON 数据格式正确。
- 使用工具（如 JSONLint）验证 JSON 格式。
- 检查请求头中的
Content-Type是否正确设置为application/json。 - 确保请求体中的 JSON 数据完整，没有丢失。
6. Spring 的 @RequestBody 自动映射
@RequestBody注解 使 Spring 自动将 HTTP 请求体中的 JSON 数据转换为 Java 实体类对象。Spring 使用HttpMessageConverter（通常是 Jackson）进行数据的序列化和反序列化。- 例如，前端发送 JSON 数据，Spring 会自动将其映射到对应的实体类参数中，方法的参数就变成了请求体中的数据。
- 关键点：
@RequestBody自动将 JSON 数据绑定到方法参数。- 前端需要正确设置
Content-Type: application/json。 - 请求体中的字段名需要与 Java 类中的属性匹配。
7. Redis 键查询与 keys 命令的注意事项
- Redis 提供了
keys命令用于匹配指定模式的所有键，但在生产环境中不推荐使用keys命令，因为它会遍历整个 Redis 数据库，可能对性能造成影响。 - 推荐使用 Redis 的
SCAN命令，它是一个增量式的键扫描方法，不会对 Redis 服务器的性能造成严重影响，适用于大规模的数据查询。